一、项目概述：
随着城市化进程的加快和人口流动性的增加, 交通运输系统的压力日益增大。为了提升城市的管理水平，改善市民出行体验，我们提出了一套全新的“智能交通管理系统”。本系统旨在通过先进的技术手段优化公共交通资源配置，提高道路通行效率，并为政府决策提供有力的数据支持。
二、功能模块介绍：
(一) 实时路况监控: 采用物联网(IoT)技术和大数据分析, 对城市主要交通路段进行24小时不间断监测，通过智能算法对收集到的数据进行实时处理和展示。
技术选型：使用Python编程语言结合Flask框架搭建后端服务。前端则利用React.js实现动态界面更新功能。
(二) 公共交通调度: 根据历史数据及当前路况信息，智能调整公交线路和班次安排, 以减少乘客等待时间并提高运力利用率。
技术选型：采用Java开发语言配合Spring Boot框架实现高效可靠的后端服务。同时利用Oracle数据库存储海量运营记录以便于查询分析使用。
(三) 违章行为检测: 利用计算机视觉技术和深度学习模型识别道路上的违规停车、闯红灯等违法行为，及时通知交警部门处理，并通过媒体平台进行曝光宣传以达到警示效果。
技术选型：选用C++语言结合OpenCV库实现图像特征提取与目标追踪算法。违法记录存储于MySQL数据库中便于查询统计使用。
(四) 交通信息发布: 整合各类来源的信息源，如天气预报、突发事件通知等, 并通过手机应用程序向市民推送最新的出行建议和注意事项。
技术选型：前端开发采用Vue.js框架实现用户界面的快速迭代。后端服务使用Node.js搭配Express模块搭建高效的服务架构体系，并利用Redis缓存机制提高数据访问速度与响应效率。
(五) 数据统计分析: 对系统收集到的所有交通相关数据进行深度挖掘，为城市规划和政策制定提供科学依据。例如预测未来一段时间内的车流量变化趋势, 评估不同方案实施后的效果等。
技术选型：使用R语言实现复杂的数学模型运算，并通过Shiny框架创建交互式报表展示平台让非技术人员也能轻松理解和利用分析结果。
三、开发周期与人员配比：
根据上述功能模块的复杂度和技术要求，预计整个项目的完成时间约为18个月。具体来说, 前期准备阶段(需求调研和方案设计)需要3-4周；核心系统构建阶段大约耗时一年左右; 最后是为期三个月的产品测试与优化。
人员配比方面: 需要一个由20名成员组成的团队共同协作完成。其中包括5位产品经理、10名开发工程师(其中前端和后台各占一半)以及3-4个测试专家及运维支持角色。
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